| 专利号 | 2017103579556 | 申请日 | 2017-05-19 | 专利名称 | 一种基于奇异值分解的轮胎缺陷检测方法 |
| 授权日 | 2019-07-19 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 郭强;刘慧;张彩明 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于奇异值分解的轮胎缺陷检测方法，将含有n个像素的待检图像I划分成n个大小为m×m的图像块；将每一个图像块Pi转换成一个列向量ci；利用所有图像块所对应的列向量，构造一个图像块矩阵M；通过依次计算相邻两个奇异值的比值，确定图像块矩阵M的秩r；利用图像块矩阵M的前r个最大奇异值及其所对应的左奇异向量和右奇异向量，重构出图像块矩阵M的一个低秩近似矩阵Mr；将低秩近似矩阵Mr中的各列向量转换成图像块；由所有图像块Pir重构出待检图像I的近似图像Ir；对残差图像I‑Ir进行硬阈值分割，得到一幅二值图像Ib，该图像中灰度值为1的像素所对应的坐标即为缺陷位置。检测方法能够定位缺陷发生的具体位置，避免由于人工操作所引起的漏检和误检，提高缺陷检测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
