| 专利号 | 2021110457333 | 申请日 | 2021-09-07 | 专利名称 | 一种面向家庭用电的短期负荷预测方法 |
| 授权日 | 2024-04-05 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 殷波;杜泽华;魏志强;崔永超 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向家庭用电的短期负荷预测方法，将残差机制引入LSTM网络构造残差LSTM模块，并将Scaled Dot‑Product Attention机制引入到解码过程中，构造Encoder‑Decoder模型；本发明使用模糊聚类算法提取相似日数据，并对数据进行归一化，解决了数据之间的相似性大和量纲不统一的问题；并针对长输入序列信息及序列之间相关性丢失的问题，将数据输入到结合了Scaled Dot‑Product Attention的Encoder‑Decoder模型中，使得Decoder的每一个时刻在输出上所依赖的中间编码里边的元素的权重不同，突出关键因素的影响。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
