| 专利号 | 2025113294567 | 申请日 | 2025-09-17 | 专利名称 | 基于判别性生成采样的图文跨模态哈希检索模型训练方法 |
| 授权日 | 2025-12-05 | 专利权人 | 潍坊学院 | 发明人 | 代江艳;秦琦冰;程坤 |
| 主分类号 | G06F16/903 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及基于判别性生成采样的图文跨模态哈希检索模型训练方法。通过哈希特征缩放和哈希概念偏移，直接在嵌入空间生成判别性伪嵌入，有效解决了嵌入区域稀疏导致的训练样本不足问题；这种生成方式不仅显著增加了训练样本的数量，更重要的是保证了生成样本的判别性和语义合理性，为哈希学习提供了更丰富的训练信号。此外，无需改变现有网络结构，计算开销远低于传统的生成式数据增强方法，可无缝集成到多种深度哈希框架中，并适配不同的损失函数和采样策略。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
