| 专利号 | 2020111786812 | 申请日 | 2020-10-29 | 专利名称 | 基于深度学习生成文档图像集的方法 |
| 授权日 | 2022-05-31 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 史操;许灿辉;刘传琦;程远志;陶冶;马兴录;刘国柱 |
| 主分类号 | G06F40/166 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法：首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间；然后进行深度卷积生成对抗网络建模；训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列；根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容；最终将文档转换成文档图像，生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档，使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像，用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像，从而得到文档图像集；由于采用现存的文档图像训练网路参数，生成的文档图像更贴近出版物，且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息，节省时间和人力成本，避免由于人工标注带来的无效标注。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
