| 专利号 | 2024115032348 | 申请日 | 2024-10-25 | 专利名称 | 一种基于深度学习的空化反应器空化强度预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-04-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙逊;游炜彬;李敬伟;王文龙;王继来;任常在;王本龙 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的空化反应器空化强度预测方法及系统，涉及空化技术领域，包括：获取待预测空化反应器的形状参数；将形状参数输入到训练好的强度预测模型中，进行空化强度的预测；对预测结果进行解释，得到不同形状参数之间交互作用对空化强度的影响；其中，强度预测模型利用数值仿真获得的训练集进行训练，训练集的构建方法是对空化反应器形状参数进行随机取样，构建空化反应器形状空间，对空化反应器形状空间进行数值仿真得到空化强度，形状参数与空化强度作为一个数据项，组成训练集；本发明根据数值仿真获得的训练集，对改良的神经网络进行训练，从而建立起空化反应器形状因素与空化强度之间的非线性联系，实现空化强度预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
