| 专利号 | 2019105386311 | 申请日 | 2019-06-20 | 专利名称 | 一种基于机器学习技术的心律失常分析系统 |
| 授权日 | 2022-03-15 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 刘通;李春涛;臧睦君;邹海林;柳婵娟;周树森;赵玲玲 |
| 主分类号 | A61B5/0245 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于机器学习技术的心律失常分析系统，它包括：一．读入数据；二.对单通道心电图样本的第一导联进行特征提取，三.对单通道心电图样本的第二导联进行特征提取，四．输入分类器进行识别。相比于目前已公开的技术方案，本发明的主要区别技术特征是通过采样生成单通道心电图样本，并利用相似度特征进行特征提取，最后通过KNN分类器对提取的特征进行识别。这种方法表现出了与现有特征提取方法相同的准确率，为实现此系统提供了新的技术解决方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
