| 专利号 | 2023108499642 | 申请日 | 2023-07-12 | 专利名称 | 一种基于多视角图注意力网络的基因调控网络预测方法 |
| 授权日 | 2024-07-02 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 袁林;赵羚;孙胜国;徐志杰 |
| 主分类号 | G16B40/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于多视角图注意力网络的基因调控网络预测方法，涉及基因预测技术领域，通过多视角的图注意力网络，可以充分全面地挖掘特征信息。在GAT的基础上，使用jaccard相似性指标，计算二阶邻居的重要性，并通过设置阈值，过滤掉噪声节点，从而更有效地提取高阶特征信息提取。使用正交特征变换，可以保持前向嵌入的规范性和稳定性以及反向传播时梯度的稳定性,从而提高泛化性能。使用图层面聚合机制将两个视角对应的节点嵌入表示聚合在一起，从而更好地调整每一个视角的节点嵌入的相对重要性，得到更加全面和稳健的节点嵌入表示。使用全连接层可以对基因进一步低维化编码，最后使用点积作为评分函数可以简单高效地对基因调控网络进行预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
