| 专利号 | 2017106473093 | 申请日 | 2017-08-01 | 专利名称 | 基于时序画像图的再住院预测方法和系统 |
| 授权日 | 2019-02-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李晖;徐祥朕;郭伟;崔立真 |
| 主分类号 | G16H50/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于病人医疗时序画像图的再住院预测方法，包括：从医疗数据中分析提取医疗事件，对提取的医疗事件按时间先后序列化；基于序列化的医疗事件，为每位病人构建医疗时序画像图；采用改进的AGM算法，挖掘所有医疗时序画像图的频繁子图；根据所述频繁子图，采用蒙特卡洛模拟方法，为每位病人的所有频繁子图计算对应的重构系数，基于所述重构系数，采用随机森林算法预测病人是否再住院。根据本发明的技术方案，能够帮助病人提前了解自己的健康状况，也有助于医疗机构提供更好的医疗服务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
