| 专利号 | 202511186593X | 申请日 | 2025-08-25 | 专利名称 | 基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统 |
| 授权日 | 2025-10-24 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 赵相福;张佳睿;王腾飞;沈心怡;张文轩 |
| 主分类号 | G06F21/57 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于智能合约漏洞检测技术领域，具体涉及基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统，首先对待测智能合约的漏洞类型进行快速分类，随后，针对不同类型的漏洞构建相应的图结构，为了解决不同图结构之间语义割裂的问题，进行图融合操作，得到融合语义图，再将融合语义图信息嵌入到提示语中，以增强大语言模型对合约的理解能力，引导模型进行更深入的语义理解与漏洞识别，且融合语义图的加入使大语言模型能更精准地识别多漏洞耦合路径，最后，通过对大语言模型输出的检测结果进行交叉验证和逻辑质疑，进一步提升漏洞识别的可信度与鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
