| 专利号 | 202310224841X | 申请日 | 2023-03-03 | 专利名称 | 一种基于生成对抗网络的非晶合金成分采样方法及采样终端 |
| 授权日 | 2024-06-14 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 徐翔;胡静怡;李慧宇;范琳伟 |
| 主分类号 | G16C60/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于生成对抗网络的非晶合金成分采样方法及采样终端，涉及非晶合金材料设计技术领域，采样方法包括：生成器将一维的随机噪声作为输入，并生成由57维向量代表的MG样本；判别器将57维向量作为输入特征，评估输入是真实样本的概率。使用亚当优化器对生成器和判别器的超参数进行优化，并将学习率设置为10‑3；基于T‑sne降维方式将57维的合金设计空间降为2维，并生成样本和训练数据集；验证生成样本的成分是否有构成合金；在生成样本中统计出现的训练样本的百分比。本发明可以快速生成大量MG样本，以加速金属玻璃的开发。使得GAN模型可以提高金属玻璃的采样效率，从而缩短其开发周期。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
