| 专利号 | 2024101792406 | 申请日 | 2024-02-18 | 专利名称 | 一种基于半监督目标检测算法的钢材表面缺陷检测方法 |
| 授权日 | 2024-04-19 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 王晓宾;陈成军;张强 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于半监督目标检测算法的钢材表面缺陷检测方法，包括以下步骤：数据采集阶段；数据处理阶段，对部分钢材表面缺陷图像A的进行缺陷标注；模型构建阶段，构建教师模型和学生模型；模型训练阶段，将钢材表面缺陷图像A输入教师模型进行预测，生成带有伪标注的钢材表面缺陷图像C；将钢材表面缺陷图像B和钢材表面缺陷图像A输入学生模型进行预测，计算钢材表面缺陷图像C的伪标注的损失，并更新学生模型；通过学生模型的网络参数更新教师模型的网络参数；检测阶段，将教师模型作为检测模型，用于钢材表面缺陷检测。本发明通过对复杂缺陷具有精确提取能力的特征提取网络，改善了模型对复杂缺陷的提取能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
