| 专利号 | 2016112434392 | 申请日 | 2016-12-29 | 专利名称 | 基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-10-30 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 陈贞翔;王闪闪;孙润元;杨波;彭立志;刘鹍 |
| 主分类号 | H04L29/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统；包括如下步骤：建立恶意网络流量词库；训练恶意软件检测模型；对待检测HTTP网络流量的流内容进行分割，分割成单词集合；对单词集合进行向量化：将得到的单词集合利用得到的词库转变成词向量；将词向量输入到训练出的恶意软件检测模型中，若模型对词向量的检测结果为恶意，则找到词向量对应的网络流的源头app，并标记为恶意app。使用这个恶意网络流量词库，我们不需要手动选择特征，只需要获取与词库中的单词的对比结果，然后建立出一个检测模型，就可以用于对恶意流量的检测，从而能够判别产生该恶意流量的app是恶意软件。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字创意技术设备制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
