| 专利号 | 2022108443892 | 申请日 | 2022-07-18 | 专利名称 | 基于多模态语义融合的中文关系抽取方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-27 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 刘嵩;巩京昊;来庆涵 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种基于多模态语义融合的中文关系抽取方法及系统，涉及信息抽取技术领域，该方法包括：获取中文句子，以及该中文句子对应的实体；提取中文句子中每个中文字符的文本语义、形状语义和结构语义；通过改进的Transformer网络构建多模态语义融合模型，分别对形状语义和结构语义进行编码，将编码后的语义特征进行拼接得到辅助特征，并将文本语义作为主要特征，根据主要特征和辅助特征之间的相关系数，优化主要特征的特征分布，进而得到融合后的多模态语义特征；根据多模态语义特征，确定实体之间的中文关系。这样，利用中文字符的形状语义和结构语义来丰富中文句子的语境信息，可以在中文关系抽取中减少中文歧义性的影响，提高中文关系抽取效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
