| 专利号 | 2023102902979 | 申请日 | 2023-03-21 | 专利名称 | 基于阶跃特征融合和注意力机制的图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-16 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李天平;崔朝童;韩宇;李冠兴;李萌 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于阶跃特征融合和注意力机制的图像分割方法及系统；将待分割的图像输入到训练后的图像分割网络中，输出图像分割结果；训练后的图像分割网络对待分割图像进行特征提取，分别提取出第一第二局部特征和全局特征，对全局特征采用双通道注意力机制进行特征增强，对增强后的全局特征与第二局部特征进行阶跃式特征融合，对阶跃式特征融合后的特征进行解码处理，得到图像分割结果，在解码处理的过程中通过双线性上采样对融合后的特征进行上采样处理，并将上采样处理结果与第一局部特征进行串联拼接，将拼接后的结果进行反卷积处理，通过反卷积来捕捉不同形状物体的细节，最后对反卷积处理结果进行上采样处理，得到图像分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
