| 专利号 | 2025102205165 | 申请日 | 2025-02-27 | 专利名称 | 一种基于多层注意力的滚轮罐耳边缘图像提取方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-05 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 白星振;于社平;陆翔;于皓;孟尧 |
| 主分类号 | G06T7/13 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于多层注意力的滚轮罐耳边缘图像提取方法及系统，该方法旨在提高滚轮罐耳边缘检测的精度和鲁棒性，通过自适应特征增强策略，实现对滚轮罐耳边缘图像的高效提取。本发明方法结合多层次特征提取、前景与边缘特征融合及注意力机制模块，首先导入并预处理边缘检测数据集和滚轮罐耳原始图像，构建增强的数据集，然后设计多层次特征提取模块，从浅层到深层逐步提取特征并融合，再利用前景特征融合模块和边缘特征融合模块生成不同层次的特征图，并通过通道和空间注意力机制分别增强各层次特征，通过后处理生成高精度的二值边缘图，显著提升了对细节边缘和全局轮廓的检测能力，同时适用于多种工业场景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
