| 专利号 | 2016104302141 | 申请日 | 2016-06-16 | 专利名称 | 基于彩色图像和深度图像多特征的联合数据关联方法 |
| 授权日 | 2019-03-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘国良;田国会 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于彩色图像和深度图像多特征的联合数据关联方法，采用联合数据概率关联算法本地传感器节点对跟踪目标和目标观测之间进行第一次数据关联；基于马氏距离的匈牙利算法实现传感器节点之间对跟踪目标的第二次数据关联；在第一次数据关联时，基于多特征的目标观测候选集调整机制，利用关节点位置观测信息z、彩色图像梯度方向直方图特征hc和深度图像梯度方向直方图特征hd构建三个阈值门限(γz,γc,γd)以限定观测集大小。本发明能提高JPDA算法估计精度和执行效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
