| 专利号 | 2023110504117 | 申请日 | 2023-08-21 | 专利名称 | 一种基于改进GCNet的多实例人像抠图方法 |
| 授权日 | 2023-11-14 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 刘庆一;成锦;白培瑞 |
| 主分类号 | G06T7/12 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于改进GCNet的多实例人像抠图方法。该方法基于GCNet检测跟踪模型以及SegNet抠图模型实现。本发明针对GCNet检测模块和跟踪模块引入全局相关网络层来回归边界框的绝对坐标和大小，实现检测跟踪为每个实例生成矩形边界框，将实例ID信息传递给SegNet抠图模型进行抠图，最终可实现每个实例的抠图图像。同时，全局相关网络层有效减小了模型的大小，将全局信息编码到每个位置的特征中。当目标遮挡时，本发明不会将两个实例识别成一个实例，因而不会丢失目标信息。本发明在精度和稳定性能方面均有较大提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
