| 专利号 | 2024113659222 | 申请日 | 2024-09-29 | 专利名称 | 一种基于机器学习的致密砂岩水力裂缝穿层预测方法 |
| 授权日 | 2025-08-01 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 时贤;张博涛;蒋恕;常鑫;冒海军;刘敬寿;许洪星 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的致密砂岩水力裂缝穿层预测方法，首先通过测井数据分析确定储层和隔层的关键参数；通过收集实际水力压裂数据，构建包含地层参数和施工参数的数据集，利用Z‑分数方法去除异常值，并设计了基于递归神经网络的测井数据预测模型，生成合成数据以增强数据集的完整性，有效解决了测井数据信息缺失问题，在此基础上，采用决策树、支持向量机和逻辑回归作为基分类器，通过误差最优最小二乘法和均方误差倒数法计算权重，最后使用加权平均方法，得到集成分类器F(x)，用于预测水力裂缝的穿层情况。本发明步骤清晰，易于操作，能够快速对特定区块的水力压裂水平井进行穿层预测，为制定合理的压裂参数提供了科学依据。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
