| 专利号 | 2023102677491 | 申请日 | 2023-03-15 | 专利名称 | 基于常识感知的知识图谱补全方法及问答系统 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 徐连诚;董传昊;李嘉欣;徐富永;刘培玉 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于常识感知的知识图谱补全方法及问答系统，属于语言处理领域。包括：将实体三元组转换为概念三元组,基于概念三元组构建常识知识库；采用对比学习的方法从常识知识库中抽取概念三元组，将抽取的概念三元组作为负三元组；比较负三元组中同一源知识的不同视角特征，获得知识的高阶表示，将知识的高阶表示作为正三元组；以正三元组和负三元组进行对比学习，得到训练好的知识图谱嵌入模型；将问题的向量表示输入训练好的知识图谱嵌入模型中，对答案进行预测，得到问题的答案。本发明从现有的常识知识库中抽取相关的知识三元组，利用外部知识对知识图谱进行补充，采用知识对比表示的方法加深模型的理解感知能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
