| 专利号 | 2025109652831 | 申请日 | 2025-07-14 | 专利名称 | 基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-10 | 专利权人 | 泰山学院 | 发明人 | 吴蔚;房桦 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及生物信息学与人工智能技术领域，提出了一种基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统，包括将获取的待识别药物序列与靶标序列进行分词编码，分别提取药物与靶标的子序列特征；构建药物的二维分子图和靶标的三维结构图，分别提取药物和靶标的图结构特征；通过交叉注意力机制，融合药物和靶标的子序列特征与图结构特征；采用双向协同注意力机制进行交互融合，得到药物与靶标的结合亲和力预测结果。本公开通过结合药物与靶标的多模态互补信息，深入挖掘不同模态特征之间的深层交互；同时，在药物与靶标的交互建模中引入双向协同注意力机制，有效提高了药物‑靶标结合亲和力预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
