| 专利号 | 202311628815X | 申请日 | 2023-12-01 | 专利名称 | 基于机器学习的三维时空网格空气质量预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-03-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王新锋;韩子祯;关天奕;辛鑫;宋晓萌;王一丹;张庆竹;任鹏杰;陈竹敏;王桥 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的三维时空网格空气质量预测方法及系统，涉及空气质量预报技术领域。该方法包括步骤：获取不同高度的气象数据和源排放清单数据，并对气象数据进行预处理，根据预处理后的气象数据和源排放清单数据构建三维时空网格数据集；利用三维时空网格数据集训练机器学习复合模型;比较机器学习复合模型的预测值和实测值，并根据比较结果对机器学习复合模型进行修正；利用机器学习复合模型对待测区域的空气质量进行预测，并通过情景模拟评估本地排放贡献与减排效果。本发明能够较好地展现区域空间范围未来时段内大气污染物的时空分布特征，并对本地源排贡献度以及一定程度的减排效果进行定量评估。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
