| 专利号 | 2022103000402 | 申请日 | 2022-03-25 | 专利名称 | 基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法 |
| 授权日 | 2024-12-17 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 聂婕;时津津;宋宁;赵恩源;王瑞;耿浩冉 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于流体动力场预测技术领域，公开了一种基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法，首先利用图卷积神经网络的高维流体动力方程空间结构模型，建立离散化网格，利用图卷积神经网络为网格中的各个网格点构建自适应空间结构关系；然后基于有限差分的微分方程数值方法，经空间结构模型计算，预测输出各个网格点的空间结构系数；进而计算空间导数；最后基于高维流体动力方程的物理求解过程，最终得到高维流体动力方程的最终数值解。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
