| 专利号 | 2023110921435 | 申请日 | 2023-08-29 | 专利名称 | 基于对比学习的城市流量预测方法 |
| 授权日 | 2024-08-09 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 董祥军;张旭;鹿文鹏;赵龙 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及城市流量预测技术领域，特别公开了一种基于对比学习的城市流量预测方法。本发明提出了时空对比学习预训练的方法，通过时间对比学习预训练，计算出来的样本集中的锚点与正样本的特征距离减少，与负样本的特征距离增加，时间对比学习编码器Enctemp从预训练中得到捕捉全局流量相似的情况下具体的流量分布情况的特性。本发明通过空间对比学习预训练，同一时刻的相似区域特征更加接近，空间对比学习编码器Encspatial从预训练中得到捕捉整个城市内流量变化特征相似区域的能力。本发明在时间对比学习样本抽样中提出了新的抽样算法，利用多个正负样本构建新的正负样本，提升了数据利用率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
