| 专利号 | 2023101910535 | 申请日 | 2023-03-02 | 专利名称 | 一种基于人工神经网络的换热器性能预测及优化方法 |
| 授权日 | 2024-01-23 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 段欣悦;郝邵文;孙肇良;朱传勇;黄秉欢;吕宇玲;巩亮;徐明海 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于人工神经网络的换热器性能预测及优化方法，包括：构建多种换热器的性能数据库；基于所述多种换热器的性能数据库，利用粒子群算法对BP神经网络的进行优化，得到对应的PSO‑BP‑ANN预测模型；将PSO‑BP‑ANN模型与多目标遗传算法相结合对目标换热器的结构参数进行优化设计，得到优化结果，并对优化结果进行验证。本发明解决了了现有技术中对换热器优化设计结果误差大的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
