| 专利号 | 2017104552813 | 申请日 | 2017-06-16 | 专利名称 | 基于在线度量学习的自适应视觉跟踪算法 |
| 授权日 | 2019-05-21 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 康文静;孙叔桥;刘功亮 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及视觉跟踪技术领域，具体的说是一种基于在线度量学习的自适应视觉跟踪算法，在视觉跟踪领域的实际应用场景中，待跟踪视频序列中可获得的目标先验知识通常很少，传统预定义式距离度量算法很难应对长程跟踪任务要求，本发明提出了一种结合距离度量学习的鲁棒在线视觉跟踪算法，其将跟踪视为前、背景的二分类问题，并随着视频推进不断更新分类器，还提出了一种新的模板更新算法，使跟踪过程更具鲁棒性，为提高算法的精度和效率，提出采用稠密的SIFT特征和随机主成分分析法在保证跟踪效果的同时降低了特征维度，一系列实验结果显示，所提算法与当下诸多流行算法相比具有一定竞争力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
