| 专利号 | 2022104069725 | 申请日 | 2022-04-19 | 专利名称 | 一种基于混合时间序列感知机模型的台风浪高预测方法 |
| 授权日 | 2022-07-22 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 王智峰;巩艺杰;董胜;陶山山;张日;黄炜楠 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于混合时间序列感知机模型的台风浪高预测方法，涉及大数据应用及安全风险评估技术领域，包括：步骤1、数据获取；步骤2、数据预处理；步骤3、建立基于混合时间序列的感知机模型；步骤4、根据感知机模型预测台风海浪的波高。本发明能够及时、快速、准确地预报剧烈变化的台风天气下海浪波高随时间的变化，具体来说：本发明建立的感知机模型是通过寻找台风期间风速、风向、气压、台风中心位置和台风中心最大风速这些物理量与波高的非线性物理关系，同时考虑台风过程中波高随时间变化的关系，实现了对台风天气下海浪波高的及时、快速、准确预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
