| 专利号 | 2023109121994 | 申请日 | 2023-07-24 | 专利名称 | 一种面向风电机短期风电功率预测的方法 |
| 授权日 | 2024-02-09 | 专利权人 | 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 | 发明人 | 闫金金;夏葳豪;吴永玲;姚远 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向风电机短期风电功率预测的方法，包括：获取历史风电数据，并对历史风电数据进行处理，将处理后的数据输入CNN网络中进行特征提取，提取特征数据训练CNN‑LSTM和CNN‑GRU子网络；计算CNN‑LSTM和CNN‑GRU子网络的遗忘因子；将当前实时风电数据输入训练好的CNN‑LSTM和CNN‑GRU子网络中进行预测，获取预测值，并通过训练好的BILSTM网络计算当前阶段的遗忘因子，利用当前阶段的遗忘因子对预测值进行校正；利用CRITIC自适应权重评价体系对子网络进行加权融合，获取最终预测值。本发明提高了网络的预测精度以及抗干扰能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
