| 专利号 | 202110584122X | 申请日 | 2021-05-27 | 专利名称 | 基于语义决策图神经网络的情感原因子句对提取方法 |
| 授权日 | 2023-07-18 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 朱振方;张殿元;卢强;武文擎;裴洪丽;亓江涛;张广渊 |
| 主分类号 | G06F40/211 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于语义决策图神经网络的情感原因子句对提取方法，获取包含多个字句的文本数据；根据获取的文本数据，得到文本特征序列；根据获取的文本特征序列，构造文本的图结构化数据，结合图神经网络，得到更新的子句表示；根据更新的子句表示和预设的语义决策单元，得到各个子句的包含深层语义分析的隐藏状态；根据各个子句的包含深层语义分析的隐藏状态，进行相对位置嵌入，得到子对矩阵；根据得到的子对矩阵，结合预设激活函数和预设情感词典，得到情感原因子句对；本公开通过端到端的一步式框架，实现了情感原因子句对的更准确提取。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
