| 专利号 | 201910535088X | 申请日 | 2019-06-20 | 专利名称 | 抽油机异常工况监控方法 |
| 授权日 | 2022-07-12 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 邓晓刚;蔡配配;曹玉苹 |
| 主分类号 | E21B47/008 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种抽油机异常工况监控方法。其步骤为：采集抽油机正常操作工况下的示功图数据作为训练数据，对训练数据进行归一化处理后，利用KPCA方法从抽油机训练数据中提取非线性特征作为核成分，考虑核成分概率密度函数的一阶导数并结合KLD得到训练KLD成分，基于训练KLD成分计算统计量并确定相应的控制限；采集抽油机故障工况下的示功图数据作为测试数据，并利用KPCA提取对应的核成分，进一步计算测试数据的在线KLD成分，基于在线KLD成分计算统计量，并采用控制限进行监控。本发明将KLD引入到传统KPCA方法中，并充分利用抽油机过程数据所包含的概率信息，提高对抽油机异常工况的监控能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 海洋工程装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
