| 专利号 | 2021104990693 | 申请日 | 2021-05-08 | 专利名称 | 一种基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法 |
| 授权日 | 2024-11-08 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 尤浩雨;刘洪武;武华 |
| 主分类号 | G01S19/24 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明的基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法，首先导航卫星信号接收机捕获微弱的导航卫星信号，经过射频电路进行信号处理，得到中频信号和本地生成信号以及相关信号；接着，采用卷积神经网络对相关信号进行检测；并利用区域编码的方法提高相关峰值的绝对位置精度，训练数据集，得出PC‑CNNS和PP‑CNNS的优化模型，确定优化网络参数并输出最优值。本发明的基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法，由于采用了卷积神经网络的峰值分类和峰值定位来捕获导航卫星的微弱信号，通过训练数据找出优化模型，提高了捕获导航卫星微弱信号的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 卫星及应用产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
