| 专利号 | 2021105195129 | 申请日 | 2021-05-13 | 专利名称 | 基于滑模神经网络模型预测的低风速垂直轴风力机悬浮控制方法 |
| 授权日 | 2022-06-28 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 谌义喜;蔡彬;鞠佩君;褚晓广;邱雅兰 |
| 主分类号 | F03D7/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于滑模神经网络模型预测的低风速垂直轴风力机悬浮控制方法，属于风电技术领域。该方法将神经网络与多步模型预测控制相结合控制悬浮压力：采用神经网络模型逼近非线性的低风速垂直轴风力机的悬浮系统，采用Newton‑Raphson优化算法实现滚动优化，得到系统未来有限时域的最优控制量，及时减小偏差，保持实际上的最优控制；同时，采用指数趋近律为双曲正切函数的滑模控制策略控制悬浮电流，保证系统快速跟踪能力和稳定性。本发明对非线性磁悬浮系统无需进行线性化处理，能够实现多步预测，其抗干扰能力更强，同时能耗最低，尤其适合非线性、强耦合、存在风速风向突变等时变干扰的低风速风电悬浮系统的控制。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 风能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
