| 专利号 | 2024113268093 | 申请日 | 2024-09-23 | 专利名称 | 基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 朱东山;周春苗;谢子薇 |
| 主分类号 | G16H50/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统，其中，基于机器学习的轻度认知障碍预测系统，包括：在已知轻度认知障碍患病状态的人群中，通过对候选因子进行筛选得到预测因子；将已知轻度认知障碍患病状态的人群作为数据集，将数据集划分为训练集和测试集；将训练集输入到所有机器学习模型中，对模型进行训练，得到初步训练后的机器学习模型；将测试集输入到初步训练后的机器学习模型中，对模型进行测试，将测试指标值超过设定阈值的机器学习模型，作为最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型；将待检测对象的若干个预测因子，输入到最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型，得到待检测对象是否患有轻度认知障碍的预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
