| 专利号 | 2024112441687 | 申请日 | 2024-09-06 | 专利名称 | 基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 潘润宇;成秀珍;于东晓;李俊超;章宦乐;杨燕妮;李琨;胡鹏飞 |
| 主分类号 | G06F21/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请属于云原生容器存储访问技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统，该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行，通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习，系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化，以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全，同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术，解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战，从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
