| 专利号 | 2025100869829 | 申请日 | 2025-01-20 | 专利名称 | 一种基于机器学习的多种肝脏病理评估方法及系统 |
| 授权日 | 2025-07-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 赵世刚;杨子逸;李姝敏;赵涵;陈子江;刘少壮;黄鑫 |
| 主分类号 | G16H50/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于机器学习的多种肝脏病理评估方法及系统，获取多个历史患者的体重信息、临床检查信息和肝组织样本的评估结果；基于获取的信息，进行数据预处理，构建训练集和测试集；利用训练集训练Logistic回归及Ridge回归模型，确定模型在预测气球样变、脂肪变性、小叶炎症、显著纤维化和NASH上的性能，确定最终的预测指标参数和预测模型；获取患者的体重信息、临床检查信息和肝组织样本的评估结果，提取其中的预测指标参数相关数值，针对相应的预测指标参数，以所确定的训练后的预测模型对其进行处理，得到最终的预测结果。本发明通过获取临床指标构建简单模型，能够实现综合评估慢性肝脏疾病肝脏病理的各个方面。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
