| 专利号 | 2022114287980 | 申请日 | 2022-11-15 | 专利名称 | 基于图像的叶片形态信息提取方法 |
| 授权日 | 2025-12-19 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 何文兴;张云燕;曹毅;张亚新;韩士元;陈月辉;李佳林;全晓艳 |
| 主分类号 | G06T7/136 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机对植物表型特征的提取技术领域，具体是一种基于图像的叶片形态信息提取方法，包括以下步骤：S1、拍摄植物叶片图像构成数据集；S2、对图像进行预处理，得到叶片分割图像；S3、对叶片分割图像进行处理，得到叶片轮廓图像和叶脉骨架网络图像；S4、对叶脉骨架网络图像进行特征提取，得到叶脉特征参数，包括主要叶脉角度、叶脉总长度、叶脉的平均宽度；对叶外轮廓图进行特征提取，得到叶片轮廓线形状。相对于现有技术，本发明能够通过计算机视觉技术，在复杂多变的叶片图像中提取出更加全面叶片的表型特征，以此为衡量植物生长状况提供重要依据，并且精度高、计算速度快，对植物的研究具有更重要的意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
