| 专利号 | 2024111391394 | 申请日 | 2024-08-20 | 专利名称 | 一种基于超图兴趣学习和语义融合的对话推荐方法 |
| 授权日 | 2024-10-29 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 温彦;卞玮;曾庆田;陈欣;倪维健;刁秀丽;赵华;张峰;张玉浩;于恩海;渠嘉威 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于超图兴趣学习和语义融合的对话推荐方法，涉及会话推荐技术领域，首先构建基于知识的对比预训练编码学习模块；将历史对话会话片段作为输入，根据超图卷积网络，构建多角度超图，得到用户历史偏好；学习用户当前兴趣，得到含有知识的当前实体表示和利用超图得到的文本信息表示；从不同角度将不同粒度、不同视图之间的信息充分融合，得到最终的用户嵌入表示并获得推荐候选集；将用户历史偏好、含有知识的当前实体表示、文本信息表示以及推荐候选集，通过多层解码器与交叉注意力层，得到最终的回复语句。本发明的技术方案克服现有技术中的对话推荐方法不能学习对话信息中复杂的高阶关系、不能融合不同视图下的语义信息的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
