| 专利号 | 2024102819321 | 申请日 | 2024-03-13 | 专利名称 | 一种基于分句编码的抽取式文本摘要生成方法 |
| 授权日 | 2024-05-31 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 赵卫东;刘彦言 |
| 主分类号 | G06F40/126 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于分句编码的抽取式文本摘要生成方法，属于深度学习的自然语言处理领域，包括如下步骤：步骤1、获取训练数据集，采用分句算法和摘要转换算法对训练数据集进行处理；步骤2、基于BERT模型对正文句子集合进行编码，获得句向量和文章表征；步骤3、构建基于膨胀卷积和门控卷积的文本分类改进模型并进行模型训练；步骤4、获取当前待生成摘要，采用分句算法将正文分成若干句子；采用训练完成的文本分类改进模型对正文进行抽取，生成抽取式摘要。本发明解决了输入文本过长问题，基于膨胀卷积和门控卷积设计了文本分类改进模型，学习文本语句中更细粒度的特征，并生成最终摘要。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
