| 专利号 | 2025110209350 | 申请日 | 2025-07-24 | 专利名称 | 提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-14 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 朱振方;孟静;裴洪丽;卢强;李萌;孙晓雯;任钰郅;赵大伟;柴建勇;韩强;朱一兵 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统，涉及情感分析技术领域，将包含缺失模态的多模态数据输入至多模态提示学习模型进行分析，得到情感预测结果；多模态提示学习模型包括缺失模态生成器、动态提示权重模块、模态先验引导融合模块；动态提示权重模块通过从可用模态中提取全局上下文信息，自适应生成提示权重，动态调整提示强度与作用范围，实现对缺失模态特征的精准局部补偿；模态先验引导融合模块对模态缺失类型进行显式建模，主动融入模态间的先验关联知识，精准引导融合网络实现跨模态特征的深层互补与全局优化，显著提升模型在各种模态缺失场景下的鲁棒性和泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
