| 专利号 | 2019113900167 | 申请日 | 2019-12-30 | 专利名称 | 一种用于核磁共振成像中的椎体定位、识别和分割的多任务关系学习方法 |
| 授权日 | 2023-05-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玉军;张冉冉;刘治;张文真;李邦军 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种用于核磁共振成像中的椎体定位、识别和分割的多任务关系学习方法。本发明基于深度学习充分地利用了多任务之间关系，极大地改善了由于椎体间相似及图像质量造成的挑战。对于脊柱的自动分析，提供了一种有效的多任务学习框架。这种框架可以很容易地推广到其它图像的应用，为图像的定位、识别和分割这三种任务的有效解决提供了通用的框架。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
