| 专利号 | 2023111218926 | 申请日 | 2023-09-01 | 专利名称 | 基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法 |
| 授权日 | 2023-11-07 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 刘建康;郝建;孔令根;栾恒杰;蒋宇静;宋振骐;刘河清;王长盛;王冬;王晓;刘豪杰 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法，属于利用智能预测技术对煤矿冲击地压进行防治的领域。具体措施是，在钻取卸压钻孔时，在一个工作面钻进卸压孔时采集钻进参数，并利用卸压孔的伴随孔获取应力值来构建预测模型，这样在其他工作面钻进卸压孔时利用预测模型对采动应力值进行预测，根据预测结果分析采动应力分布规律，进而确定卸压钻孔的扩孔位置、扩孔段长度和孔径大小。本发明监测卸压孔施工过程中随钻参数的同时，监测相邻伴随孔对应钻孔深度煤体应力值，并且采用神经网络等智能算法进行数据处理，能实时、快速、精确预测出卸压钻孔的应力值，提前预知卸压孔需要扩孔的施工参数，实现精准卸压。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
