| 专利号 | 2019112949091 | 申请日 | 2019-12-16 | 专利名称 | 一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统 |
| 授权日 | 2023-06-30 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 原达;苗翠;王崴;陈飞凡;李文生;王冬雨;崔嘉傲 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统，包括：选取设定的若干去噪模型，根据去噪模型、信号与噪声之间的关系构造贝叶斯网络；所述去噪模型、信号与噪声分别作为贝叶斯网络中的随机变量节点；计算贝叶斯网络中各随机变量节点的联合概率密度；对输入的待预测的GPR图像，贝叶斯网络通过联合树算法进行推理，计算出每一个像素点属于有效信号和噪声的后验概率，通过选择最大后验概率来实现GPR图像的信噪分离。本发明借助了贝叶斯网络融合多种去噪模型，并使用联合树算法计算出贝叶斯网络中每个像素点的最大后验概率，从而实现信噪分离。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
