| 专利号 | 2018114416345 | 申请日 | 2018-11-29 | 专利名称 | 一种基于多任务人工神经网络的刑期预测方法 |
| 授权日 | 2019-08-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玉军;冀先朋;马浩洋;韩均雷 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多任务人工神经网络刑期预测方法，用于对裁判文书进行数据分析与挖掘，对新获得的犯罪事实描述与嫌疑人基本信息进行刑期预测。该方法以裁判文书引用法律条款的属性关注点为指导，通过全面利用裁判文书中的多维度相关数据，构造具有相互支撑效果的多任务神经网络模型，并以预处理的裁判文书数据进行训练，获得了具有精度高、实用性强的刑期预测方法。该方法以罪名、伤害程度、涉案金额等21项法律条文关注属性为辅助任务，并且对无期和死刑另做分类处理，实现了对刑期的准确预测。与不使用基于此类属性的单任务神经网络模型相比，本发明提出的方法预测准确率更高，表明本发明提出的方法是有效、实用的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
