| 专利号 | 2015103987791 | 申请日 | 2015-07-08 | 专利名称 | 一种基于深度信息的手语识别方法 |
| 授权日 | 2018-05-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许宏吉;曹海波;刘琚;党娟;李石;李文强 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度信息的手语识别方法，包括：(1)单个手势的识别：将手语分为手形和运动轨迹，采用基于深度信息的多阈值手势分割，利用改进的SURF的算法获取手形的特征值，利用基于角速度和距离的运动轨迹特征获取运动轨迹的特征值，并将提取的手形的特征值及运动轨迹的特征值作为BP神经网络的输入，进行手势识别；(2)手势序列的校正：根据已经识别的手势，通过贝叶斯算法对未能正确识别或存在多义性的手势进行自动推理校正。本发明利用Kinect摄像头获取的深度信息进行手势分割，克服了基于视觉的传统手势分割因光照造成的干扰，提高了人机交互的自然性。利用改进的SURF算法，降低了计算量，提高了识别速度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
