| 专利号 | 2025107516103 | 申请日 | 2025-06-06 | 专利名称 | 一种基于迁移学习和残差网络的双极化SAR海面台风风速联合反演算法 |
| 授权日 | 2025-08-15 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 徐青;吕乐恬;殷晓斌;马天;李炎 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于迁移学习和残差网络的双极化SAR海面台风风速联合反演算法，涉及海洋环境信息监测技术领域。本发明包括以下步骤：构建海面台风风速联合反演算法模型；其模型结构包括：以ResNet网络模型构建预训练模型、中低风速反演模型和高风速反演模型；模型结构还包括对中低风速反演模型、高风速反演模型中提取的特征进行拼接、融合的特征拼接模型和特征融合模型，以及进行台风风速反演的反演模型。本发明设计了一种基于迁移学习和残差网络的双极化SAR海面台风风速联合反演算法，该反演算法能有效缓解高风速区域的小样本学习问题，解决跨风速段迁移中的特征失配问题，提高台风风速反演，尤其是高风速区域风速反演的稳定性和准确性问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
