| 专利号 | 2022105044462 | 申请日 | 2022-05-10 | 专利名称 | 一种基于动态多层语义感知机的文本分类方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-21 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 唐焕玲;刘孝炎;王育林;窦全胜;鲁明羽 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于动态多层语义感知机的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本；采用动态多层语义感知机模型，得到所述待分类文本所属的类别；其中，动态多层语义感知机模型包括词嵌入层、若干层依次连接的加权特征学习器和动态深度控制器，每层加权特征学习器由依次连接的语义感知机和基分类器构成；所述词嵌入层的输出作为所有加权特征学习器的语义感知机的输入，每层加权特征学习器的基分类器的输出均输入所述动态深度控制器，每层加权特征学习器的语义感知机的输出作为下一层加权特征学习器的语义感知机的输入。不仅提高了特征学习质量，降低了时间复杂度和空间复杂度，而且减少了模型参数量，适用于训练样本不足的情况。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
