| 专利号 | 2020100574571 | 申请日 | 2020-01-19 | 专利名称 | 基于八度卷积的压缩视频动作识别方法 |
| 授权日 | 2022-02-01 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张俊三;程俏俏;王晓敏;冯叶棋;常益浩;朱瑞;余勇 |
| 主分类号 | H04N19/577 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开一种基于八度卷积的压缩视频动作识别方法，能够减少卷积特征映射和稠密模型参数的冗余度。该方法包括：S1、将待识别视频压缩为压缩视频，对所述压缩视频进行编码，将所述压缩视频划分为k个片段；S2、构建八度卷积模型；S3、对所述k个片段进行取样并输入所述八度卷积模型，根据交叉熵损失训练所述八度卷积模型，得到所述k段的片段级结果；S4、融合所述k个片段的片段级结果，得到所述待识别视频预测结果。本发明实施例用于压缩视频动作识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
