| 专利号 | 2023101139754 | 申请日 | 2023-02-13 | 专利名称 | 基于协同注意力网络和对比学习的序列推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-19 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘培玉;段化娟;朱英政;梁秀芳;朱振方 |
| 主分类号 | G06F16/9537 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于协同注意力网络和对比学习的序列推荐方法及系统，该方法包括：构建时序交互图，分别学习用户节点和项目节点的初始嵌入、时间嵌入和位置嵌入，得到节点统一嵌入；将节点统一嵌入输入至协同注意力网络中，更新节点同一嵌入，得到用户和项目的最终节点嵌入表示；基于用户和项目的初始嵌入，构建语义感知的对比学习目标；将用户和项目的最终节点嵌入表示进行内积操作，生成用户对项目的预测得分，根据预测得分输出项目推荐序列；最后利用构建的对比学习损失函数和交叉熵损失函数，联合优化对比学习目标和推荐目标。本发明实现了动态提取用户和项目的高阶协作信息，捕获用户的多样化偏好，提高了序列推荐的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
