| 专利号 | 2023108702285 | 申请日 | 2023-07-14 | 专利名称 | 一种基于概率与统计获取锂电池组健康状态的方法 |
| 授权日 | 2024-05-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 常龙;费中昊;马晨;于志豪;于永帅;郭海;叶平峰 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于概率与统计获取锂电池组健康状态的方法，包括测量单体电池健康状态的分布特征；获取大量锂离子电池组的健康状态的分布特征；获取并联电池组的容量健康状态、串联电池组的内阻健康状态、并联电池组的内阻健康状态和串联电池组的容量健康状态的离散系数；获取大量先串后并电池组和先并后串电池组的健康状态的均值、标准差和离散系数；量化先并后串电池组容量健康状态对先串后并电池组容量健康状态的提升率；获取先串后并和先并后串电池组在任意额定容量下的容量健康状态损失。本发明可以快速获取大量电池组的健康状态的分布特征，有助于制造商根据电池组健康状态的分布特征来优化电池组配置，提高电池组性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
