| 专利号 | 2022109713390 | 申请日 | 2022-08-15 | 专利名称 | 基于动态记忆力的社交媒体数据在线检索方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 罗昕;王娜;丁陈璐;许信顺 |
| 主分类号 | G06F16/43 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于动态记忆力的社交媒体数据在线检索方法及系统，涉及大规模流数据检索技术领域，该方法包括：获取多个轮次的样本数据和对应的用户标签；自第一轮次开始，对每个轮次样本数据依次进行哈希函数学习，得到样本数据的哈希码，并存入数据库；接收待检索的社交媒体数据，根据优化后的哈希函数映射得到相应的哈希码，通过将所述社交媒体数据的哈希码与数据库中样本数据的哈希码进行比较，得到检索结果。该方式适用于在线场景的要求，并且利用不同轮次样本数据中新旧数据标签之间的成对相似性矩阵来指导生成精细化伪标签，根据精细化伪标签确定哈希损失函数，可以缓解用户标签的负面影响，提高所生成哈希码的质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
