| 专利号 | 2021112900557 | 申请日 | 2021-11-02 | 专利名称 | 基于深度学习的动力电池荷电状态估计方法及系统 |
| 授权日 | 2022-06-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 闫伟;王俊博;胡滨;田从丰;徐傲;袁子洋 |
| 主分类号 | G01R31/382 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的动力电池荷电状态估计方法及系统，获取动力电池的温度、放电电流和开路电压；通过利用回归分析方法预训练得到的第一预测模型，根据获取的开路电压的值，计算基准状态荷电状态值；通过利用深度学习算法预训练得到的第二预测模型，根据获取的动力电池的温度和放电电流值，计算对应的荷电状态差值；计算得到的基准状态荷电状态值和对应的荷电状态差值之和，确定动力电池荷电状态。本发明能够合理估计电池荷电状态，避免使电池产生过充、过放等问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
